GA-ASI et Tactical Air Support bouclent une chaîne de frappe entre deux appareils de sociétés différentes

General Atomics Aeronautical Systems (GA-ASI) et Tactical Air Support, Inc. ont annoncé le 15 septembre les résultats d'un essai en vol réalisé le 21 juillet, au cours duquel un appareil d'essai Collaborative Combat Aircraft (CCA) de GA-ASI et le F-5 Advanced Tiger piloté de Tactical Air Support ont suivi et engagé conjointement des cibles aériennes grâce à une fonction de désignation multi-appareils par infrarouge (IRST Multi-Ship Ranging). Les deux appareils faisaient tourner le logiciel TacACE (Tactical Autonomy Ecosystem) de GA-ASI et échangeaient leurs données via une liaison au-delà de la ligne de vue (BLOS).

L'élément notable n'est pas le capteur lui-même : l'IRST est une technologie de détection passive mature, prisée précisément parce qu'elle n'émet aucun signal radar et reste plus difficile à détecter pour un adversaire. L'élément notable est que deux appareils construits par deux sociétés concurrentes ont coordonné une image de désignation en temps réel sans intégration point à point sur mesure entre leurs logiciels. Les deux systèmes respectent l'architecture de référence gouvernementale pour l'autonomie (A-GRA) et l'Agile Mission Suite (AMS-GRA) — des standards techniques ouverts que le Pentagone impose désormais aux fournisseurs d'autonomie candidats au programme Collaborative Combat Aircraft.

« C'est exactement le type de mission opérationnellement pertinente qui permettra aux CCA autonomes de se déployer aux côtés d'appareils pilotés et de fournir une véritable capacité de combat », a déclaré Michael Roberts, directeur des technologies émergentes des programmes avancés de GA-ASI, présentant ce résultat comme la preuve que les plateformes de fournisseurs concurrents peuvent s'interopérer via une architecture de référence commune et modulaire, plutôt que via des interfaces propriétaires. GA-ASI appuie cette affirmation sur des décennies d'expérience opérationnelle : ses appareils de la lignée Predator cumulent plus de 9 millions d'heures de vol sur plus de 30 ans.

Pour Cardan-AI, l'intérêt de cette annonce dépasse le succès d'un essai isolé : c'est un choix de normalisation aux conséquences économiques directes pour toute entreprise qui fournit logiciels d'autonomie, capteurs ou cellules à ces programmes — un mécanisme que la théorie des standards technologiques, développée par Farrell et Saloner dans les années 1980, décrit avec précision. Nous le développons dans l'analyse du jour.