Aller au contenu
Cardan-AI
Retour aux actualités
Infrastructure IA3 septembre 2026

Data centers IA : la FERC force les gestionnaires de réseau à faire payer le vrai coût des raccordements

Par un ordre unanime du 18 juin 2026 (docket RM26-4-000), le régulateur fédéral américain de l'énergie (FERC) a sommé six gestionnaires de réseau — PJM, MISO, SPP, CAISO, ISO-NE, NYISO — de réformer leurs tarifs de raccordement sous 60 jours pour faire payer aux data centers IA le coût intégral des renforcements de réseau qu'ils déclenchent.

La Federal Energy Regulatory Commission (FERC) a adopté le 18 juin 2026, à l'unanimité, un « show-cause order » (docket RM26-4-000) sommant six gestionnaires de réseau régional américains — PJM, MISO, SPP, CAISO, ISO New England et NYISO — de démontrer que leurs règles de raccordement respectent le principe de « cost causation », ou de déposer des tarifs révisés, sous environ 60 jours. ERCOT (Texas), hors juridiction fédérale, n'est pas concerné.

Le cœur de l'ordre : les nouveaux gros consommateurs de réseau — au premier rang desquels les data centers dédiés à l'entraînement et à l'inférence de modèles d'IA — devront désormais payer l'intégralité du coût des renforcements de réseau directement liés à leur propre raccordement, plutôt que de voir ce coût mutualisé sur l'ensemble des abonnés via les tarifs de distribution.

Le contexte chiffré justifie l'urgence : la demande électrique des data centers IA aux États-Unis est estimée à 64,4 GW en 2025, 75,8 GW en 2026, et projetée à 134,4 GW en 2030 — soit 9 à 17 % de la charge électrique totale du pays. Plusieurs hyperscalers ont déjà contourné la saturation des files d'attente de raccordement par des accords d'énergie directs : Microsoft (835 MW, redémarrage de Three Mile Island), Amazon (1 920 MW d'accords nucléaires jusqu'en 2042), Meta (1 100 MW, centrale de Clinton, Illinois).

Le délai de dépôt des tarifs révisés arrivait à échéance autour du 17 août 2026. L'ordre ne dit rien de la demande elle-même : il redéfinit qui, de l'ensemble des abonnés ou du data center à l'origine du besoin, supporte le coût marginal de la congestion du réseau — un choix d'instrument de politique publique aux implications directes pour les acteurs de l'énergie et de l'O&G exposés à la demande électrique de l'IA.

Analyse publiée par

Cardan-AI Intelligence

Notre cellule de recherche et d'analyse, dédiée à l'IA appliquée à l'entreprise, à l'industrie et à la conformité réglementaire.

Parlons de votre prochaine longueur d'avance

Un échange de 30 minutes pour identifier vos cas d'usage IA les plus rentables.